Бета-тестирование "Электоральной географии".
www.electoralgeography.com
Заходите- смотрите. Русскоязычных пользователей ЖЖ скорее всего автоматически отправит на русскую версию, если у вас в найстройках стоит, что вы пользуетесь русским языком: такую вот вещицу сделал
altz_gamer. Хотя, разумеется, язык можно переключить уже и на сайте. Пока русская версия полнее, чем английская, как Алексей вернется из Перми, он доделает недостающие страны в английской версии. Пишите об ошибках или о том, что хотелось бы видеть.
Напоминаю, что на этом добавление старых выборов не закончено: пока Алексей делал новый дизайн, я припас кое-что интересного из электорального прошлого стран мира. А новое, разумеется, теперь будет добавляться регулярно. А уже осенью, после официального открытия, будет открыт и раздел по региональным выборам в России.
Заходите- смотрите. Русскоязычных пользователей ЖЖ скорее всего автоматически отправит на русскую версию, если у вас в найстройках стоит, что вы пользуетесь русским языком: такую вот вещицу сделал
Напоминаю, что на этом добавление старых выборов не закончено: пока Алексей делал новый дизайн, я припас кое-что интересного из электорального прошлого стран мира. А новое, разумеется, теперь будет добавляться регулярно. А уже осенью, после официального открытия, будет открыт и раздел по региональным выборам в России.
Ура! давно ждал...
Ну, ты прямо второй Танин-Львов!!!
Re: Ура! давно ждал...
no subject
no subject
no subject
Конечно, для того, чтобы это изучать, надо иметь достаточно много данных. Думаю, что можно начинать с сотни. В одном округе по выборам в Госдуму РФ - около 200 участков - вполне достаточно (а в Мексике, кстати, сколько участков?). Строим гистограмму для кандидата Иванова: каждый столбик отражает количество участков, в которых за Иванова проголосовало от К до К+1 процентов. Эту гистограмму можно аппроксимировать каким-нибудь вероятностным распределением - получаем параметры этого распределения и степень аппроксимации. Выбираем распределение с наилучшей степенью аппроксимации. Потом берем Петрова и делаем то же самое. Если у них наилучшее распределение оказывается одинаковым, то это намекает на то, что существует закономерность. Эту закономерность можно использовать при "отлове" фальсификаций.
Это я все неспроста. Когда я смотрю на Ваши карты, в какой-нибудь Германии, то понимаю, что земли там разные по социальному составу, а потому и карта разноцветная. Когда я смотрю на раскрашенную карту России, у меня возникает ощущение, что разноцветность обусловлена не только социальным составом, но и степенью фальсификации. Так что есть "естественные" и объяснимые "географические" различия (которыми Вы и интересуетесь), а есть "неестествнные" "фальсификационные" различия (которыми интересуюсь я). И эти различия должны иметь разные вероятностные распределения, как различия, имеющие разную природу.
Вот я и спрашиваю: Вы никогда не пробовали аппроксимировать электоральные данные, которые Вы рисуете, вероятностными распределениями (дисперсия - один из аттрибутов вероятностного распределения).
no subject
Вот статья, если надо
Reply to the M.Filippov's and P.Ordeshook's manuscript
"Fraud or Fiction: Who Stole What in Russia's December 1993 Election",
California Institute of Technology, August 1996;
see also the M.Filippov's electronic version of this manuscript, October 1996
Alexander Sobyanin
Russian Academy of Sciences, P.N.Lebedev's Physical Institute
October 1996
http://www.geocities.com/CapitolHill/2568/s_reply.html