Конкурс прогнозов результатов президентских выборов

[kireev]

Объявляю традиционный КОНКУРС ПРОГНОЗОВ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРЕЗИДЕНТСКИХ ВЫБОРОВ.

Правила:
-Любой участник ЖЖ может сделать свой прогноз, написав его в комментариях к этому посту.
-Нужно дать прогноз до десятых долей процента для всех десяти пунктов (они в алфавитном порядке, как и в бюлелетене, плюс явка и недействительные):

Явка
Бабурин
Грудинин
Жириновский
Путин
Собчак
Сурайкин
Титов
Явлинский
Недействительные

-Принимаются прогнозы, в которых даны проценты для всех кандидатов, недействительных бюллетеней и явки, иначе невозможно будет сравнить прогнозы!
-Победителем признается участник с минимальной суммой отклонений от официального результата. При равном отклонении выше в таблице будет участник, который дал прогноз раньше.
-Прогнозы принимаются до 17 марта субботы включительно по московскому времени.
-Прогнозы корректировать можно – но до 17 марта включительно.
-Подчеркну, что мы прогнозируем официальные результаты выборов, а не те, которые, как мы думаем, были на самом деле. То есть в данном случае надо спрогнозировать и уровень фальсификаций. Обмен мнениями о том, какие результаты будут на самом деле, будет чуть позже.
-Победитель награждается традиционной грамотой "Лучший прогнозист ЖЖ-2018" , а участник, занявший последнее место, награждается традиционными виртуальными розовыми очками "Худший прогнозист ЖЖ-2018".
-Распространение ссылок на конкурс приветствуется: чем больше будет прогнозов, тем более заслуженной будет победа! Выявим супер-прогнозиста ЖЖ!


Внимание: таблица прогнозов будет обновляться периодически, но не автоматически. Так что не беспокойтесь, если ваш прогноз в ней сразу не появится. Но если заметите ошибку - дайте мне знать.

Comments

Re: Критерий победы

[sevabashirov.livejournal.com]

Цитирую свой комментарий под конкурсом 2016 года, надеюсь, написано понятно:


По поводу методики оценки - тут есть три момента для разногласий.

1. Если брать относительные отклонения - считать, во сколько раз прогноз отличается от исхода или на какую долю? Т.е. при исходе в 6% равными отклонениями будут 4 и 9 (в 1,5 раза) либо же 3 и 9 (на 1/2)? Тут предпочтение лучше отдать второму, более лояльному к ошибкам вниз - ведь чем ниже, тем больше относительная стат. погрешность данных, на основе которых делается прогноз.

2. Итак, относительный итог = |прогноз-исход|/исход. По всем ли партиям конкурс равнозначен? Явно нет, чем больше в итоге наберет партия - тем важнее было угадать ее результат, т.е. вес каждого прогноза пропорционален итоговым процентам. Умножаем на веса и "исход" в числителе и знаменателе успешно сокращается, остается абсолютное значение отклонения |прогноз-исход| - об этом kireev как раз сказал.

3. Итак, считаем абсолютные отклонения по каждой партии. Последний вопрос - как суммировать?
Если представить прогнозы по 2 партиям как точки в единичном квадрате, то суммарное отклонение может считаться либо по евклидову расстоянию (корень из суммы квадратов отклонений по осям), либо по манхэттенскому (сумма модулей отклонений по осям) - линии равного отклонения в этих случаях либо окружности (сферы для большего кол-ва партий), либо квадраты (октаэдры и т.д.), ориентированные по осям.
Для примера - в первом случае равнозначны наборы отклонений (0;5) и (3;4) - расстояние 5, во втором - (0;7) и (3;4) - расстояние 7.
Второй метод а) более лоялен к единичным крупным промахам, б) отражает независимость прогнозов по отдельным партиям друг от друга; в) при округленных прогнозах всегда дает округленный до той же цифры результат - а это важно при распределении мест участников.

Так что самый простой для подсчетов метод - сумма модулей отклонений - оптимален. Хотя по манхэттену можно будет потом проверить, и 50%, что победитель и аутсайдер совпадут в обоих методах.