caunte дал
ссылку на карту процента лиц с высшим образованием по районам Москвы. Эта карта является главным объяснением практически всей электоральной географии
Москвы на нефальсифицированных выборах. Причем, какие есть совпадения! Судя по этой карте, в Куркино самый высокий процент лиц в высшим образованием и именно тут Прохоров набрал самый высокий процент на президентсикх выборах, а в Капотне наоборот самый низкий и именно тут у Прохорова был самый низкий процент среди всех районов Москвы.
Вызывает сомнение резве что такой низкий процент лиц с высшим образованием в Северном Чертаново. Тут явно какая-то ошибка.


no subject
Date: 2013-01-18 06:55 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-18 06:56 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-18 07:03 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-18 07:04 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-18 07:08 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-19 07:41 pm (UTC)И опять же различия налицо.
no subject
Date: 2013-01-18 07:03 pm (UTC)Косино-Ухтомской и Перово
Date: 2013-01-18 07:21 pm (UTC)Ещё удивляет восток ЮЗАО. Вроде ЮЗАО считается, как и ЗАО,"образованным" округом, но почему-то относительно небольшие значения получились у Коньково, Обручевского, Черёмушек, Тёплого Стана и Ясенево!
А в Бутово - так вообще ниже среднего! Про Северное говорить не буду, ибо информацией в достаточной мере не владею, но в Южном, в котором я живу, контингент достаточно образованный. По моим наблюдениям (работаю в ФМС и имею сведения о местах работы наших жителей) основную долю составляют офисные служащие, поднявшиеся по деньгам работники социальной сферы (врачи и учителя), индивидуальные предприниматели мелкого и среднего звена - т. е. люди, чья профессия априори требует (в большинстве случаев) наличия высшего образования.
no subject
Date: 2013-01-18 08:00 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-18 08:20 pm (UTC)А что, в Северном мало физтеховцев? Рядом же.
no subject
Date: 2013-01-18 08:24 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-18 08:58 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-18 09:03 pm (UTC)Re: Косино-Ухтомской и Перово
Date: 2013-01-19 07:25 am (UTC)no subject
Date: 2013-01-18 07:19 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-18 07:50 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-18 07:57 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-19 07:22 am (UTC)no subject
Date: 2013-01-19 11:20 am (UTC)no subject
Date: 2013-01-19 12:00 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-19 12:24 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-19 12:59 pm (UTC)Я как раз сейчас копаюсь с московскими цифрами - в том числе может что и по изменению количества голосующих на выходе получится
no subject
Date: 2013-01-19 01:49 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-18 08:01 pm (UTC)Благодарю.
no subject
Date: 2013-01-19 07:20 am (UTC)Самый показательный кейс - Печатники: относительно небольшой район очень плотной застройки плюс много промзон. В среднем получился один из лучших в Москве показателей по низкой плотности населения :)
no subject
Date: 2013-01-19 10:55 am (UTC)В этой карте рангов зеленые территории и промзоны, вроде бы, вычиталась из общей площади районов, так что здесь более достоверные значения - заметно, например, по высокой плотности Метрогородка (Лосиный остров вычтен). А с границами районов кое-где намудрили (и вообще надо было те самые незаселенные территории отдельно обозначить).
no subject
Date: 2013-01-19 01:12 pm (UTC)А пока для затравки картинка, представляющая иной вариант:
Показаны все избирательные участки (точнее - помещения для голосования; имеющие одинаковые координаты участки объединены), размер кружка пропорционален количеству избирателей (притом я считал численность за вычетом голосовавших по открепительным, но с добавлением взявших открепительные)
Уже видно много всего интересного - хорошо видны самые плотные скопления избирателей
А дальше есть варианты:
- группировать все по квадратам и считать плотность по квадратам (только надо очень аккуратно подбирать размер квадрата - и не уверен, что вообще можно найти золотой шаг)
- сделать автоматическую или ручную кластеризацию участков, посчитать площадь и, соответственно, плотность каждого кластера (хотя площадь тут будет конечно считаться условно - как площадь территории между помещениями для голосования, без учета полосы территории вдоль границ кластера)
- привлечь навороченную математику для присвоения каждой точке определенной площади - исходя из расстояний до соседних участков и сравнительного размера каждой точки
no subject
Date: 2013-01-19 01:17 pm (UTC)В общем, теперь есть чем заняться :-)
no subject
Date: 2013-01-19 01:26 pm (UTC)no subject
Date: 2013-01-19 08:51 pm (UTC)При этом 9 из 20 квадратов с наибольшим количеством избирателей - на севере, в районе Медведково-Алтуфьевской
Если интересно, могу прислать "матрицу". Как это визуализировать, пока не придумал
no subject
Date: 2013-01-19 09:39 pm (UTC)Пришлите, пожалуйста.
no subject
Date: 2013-01-20 10:40 am (UTC)Впрочем, должен признать, что если сделать шаг меньше (например, 1,25х1,25), то общее качество картинки (которое можно померять рядом метрик) останется примерно таким же, но при этом уже получается, что больше всего районов в высокой плотностью не на севере, а на юго-западе
На какой адрес высылать?
no subject
Date: 2013-01-20 10:47 am (UTC)На sevabashirov@gmail.com
no subject
Date: 2013-01-21 07:17 am (UTC)no subject
Date: 2013-01-31 09:53 am (UTC)no subject
Date: 2013-01-19 07:33 pm (UTC)ÐÐ»Ð¾Ð³ÐµÑ Ð¾ жизни, опÑÑе, заÑабоÑ
Date: 2013-02-12 04:04 pm (UTC)[url=http://rolalex.com.ua/mudrye-vyskazyvaniya-velikix/]мÑдÑÑе вÑÑказÑÐ²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ñмене ÑабоÑÑ[/url]
ÐеÑмоÑÑÑ Ð½Ð° Ñо, ÑÑо в миÑе Ñ ÐºÐ°Ð¶Ð´Ð¾Ð¹ минÑÑой ÑÑановиÑÑÑ Ð²Ñе болÑÑе и болÑÑе Ñеловек, Ñакое понÑÑие, как «одиноÑеÑÑво» не пÑоÑÑо не иÑÑезаеÑ, а ÑÑановиÑÑÑ Ð²Ñе более знаÑиÑелÑнÑм. ÐеÑедки ÑлÑÑаи, когда абÑолÑÑно не Ñ ÐºÐµÐ¼ поговоÑиÑÑ, а поÑой вокÑÑг Ð½Ð°Ñ Ð¾Ð´ÑÑÑÑ Ð»Ñди, Ñ ÐºÐ¾ÑоÑÑми вовÑе не Ñ Ð¾ÑеÑÑÑ Ð¸ ÑкÑÑно беÑедоваÑÑ.
ÐÑÐ¾Ñ Ð±Ð»Ð¾Ð³ ÑÑÑеÑÑвÑÐµÑ Ð´Ð»Ñ ÑÐµÑ , кÑо иÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð²ÑÑ Ð·Ð½Ð°Ð½Ð¸Ð¹, впеÑаÑлений и ÑÑÑемиÑÑÑ ÑбежаÑÑ Ð¾Ñ Ð¾Ð´Ð¸Ð½Ð¾ÑеÑÑва. Рмоем блоге Ð²Ñ Ð¾Ð±Ð½Ð°ÑÑжиÑе ÑÑаÑÑи по пÑÐ¸Ñ Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ и межлиÑноÑÑнÑм оÑноÑениÑм, ÑможеÑе ÑзнаÑÑ, ÑÑо Ð½ÐµÐ¾Ð±Ñ Ð¾Ð´Ð¸Ð¼Ð¾ делаÑÑ, ÑÑÐ¾Ð±Ñ Ð´Ð¾ÑÑойно вÑглÑдеÑÑ Ð¸ бÑÑÑ ÑÑаÑÑливÑм. ÐдеÑÑ Ð²Ñ ÑзнаеÑе о ÑÐ°Ð¹Ð½Ð°Ñ Ð·Ð´Ð¾ÑовÑÑ Ð¸ кÑаÑоÑÑ, о Ñом, как заÑабоÑаÑÑ Ð´ÐµÐ½ÐµÐ³ на кÑаÑивÑÑ Ð¶Ð¸Ð·Ð½Ñ Ð¸ ÑÑо знаÑÐ¸Ñ Ð±ÑÑÑ Ð±Ð»Ð¾Ð³Ð³ÐµÑом. Я Ñ ÑадоÑÑÑÑ Ð¿Ð¾Ð´ÐµÐ»ÑÑÑ Ñ Ð²Ð°Ð¼Ð¸ Ñвоими мÑÑлÑми по некоÑоÑÑмпÑоблемам, в коÑоÑÑÑ Ð±Ñл Ñам и вÑбÑалÑÑ Ð¸ поделÑÑÑ Ð»Ð¸ÑнÑм опÑÑом и ÑаÑпÑоÑÑÑаненнÑми оÑибками. ÐобÑо пожаловаÑÑ ÐºÐ¾ мне в гоÑÑи, здеÑÑ Ð²Ñ Ð½Ðµ забÑдеÑе об одиноÑеÑÑве, Ð²ÐµÐ´Ñ Ð² ÑÑой вÑеленной еÑе Ñак много важного и инÑеÑеÑного, и ÑÑо Ð¿Ð¾ÐºÐ°Ð¶Ñ Ð²Ð°Ð¼ Ñ!
[url=http://rolalex.com.ua/prikolnye-pozdravleniya-s-8-marta/]поздÑÐ°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñ 8 маÑÑа[/url]
[url=http://rolalex.com.ua/devizy-oni-takie-raznye/]девиз днÑ[/url]