По опросам перед президентских выборах в США 2012 г. разница в голосовании между мужчинами и женщинами была рекордная на тот момент 15%. Казалось бы куда уже больше. Но кандидатуры Трампа и Клинтон все равно обещают побить эту разницу. Сейчас по сумме опросов Клинтон лидирует с отрывом в 15% среди женщин, а Трамп с отрывом в 5% среди мужчин, то есть разница составляет 20%. Но после пуссигейта разница по идее должна стать еще больше.
Если бы на выборах голосовали женщины, то карта была бы такой:

А если бы только мужчины - то такой:

Источник
Если бы на выборах голосовали женщины, то карта была бы такой:

А если бы только мужчины - то такой:

Источник
no subject
Date: 2016-10-13 05:02 pm (UTC)no subject
Date: 2016-10-13 08:46 pm (UTC)1) Утверждение, чистая математика - при слабо отличающихся дисперсиях, имеем сильное доминирование на краях спектра тех, у кого дисперсия больше.
2) Естественно есть две компоненты - социальная, та, о которой говорите вы, и условно говоря природная, та, о которой говорю я. Об этом я тоже прямым текстом говорю. Как их разделить - вопрос отдельный. Я нигде не говорил, что разница в достижениях мужчин и женщин связана исключительно с дисперсией. Я говорил и повторяю, что гипотеза о том, что даже в идеальном мире, полностью без всякой половой дискриминации, все равно мужчины будут достигать исключительных успехов чаще чем женщины из-за большей дисперсии способностей (даже при равных средних) - абсолютно научная, имеющая под собой кучу косвенных и прямых оснований. Я так же говорил, что те, кто эту гипотезу отвергают потому, что она не соответсвует их представлениям о мире и потому, что якобы все объясняется дискриминацией - занимаются леволиберальной демагогией.
no subject
Date: 2016-10-14 02:18 am (UTC)Это утверждение неверно даже чисто математически, т.к. предполагает нормальное распределение. Какие причины считать, что интеллект (что бы это слово ни значило) распределен нормально?
no subject
Date: 2016-10-14 03:23 am (UTC)А что, дисперсия она только у нормального распределения бывает? Утверждение верно для любого распределения с экспоненциальным хвостом. Изменения могут быть количественные, но не качественные.
no subject
Date: 2016-10-14 11:27 am (UTC)Если вы хотите сделать какое-то точное математическое утверждение, то сфомулируйте его математически.
no subject
Date: 2016-10-14 03:55 pm (UTC)Строгое же математическое утверждение состоит в том, что отношение вышеуказанных хвостов для двух распределений с близкими а равно exp(-(x/a)^b*(b*d)) (d - относительное различие параметров а). Иными словами, если нас интересует это отношение в области, где само значение хвоста равно с, то оно равно с^(bd), т.е. стремится к нулю с уменьшением с. Эффект станосится заметен, начиная с с порядка exp(-1/bd). А теперь сюда можно цифры по вкусу подставлять.
no subject
Date: 2016-10-15 04:24 pm (UTC)Причем я могу даже сделать хвосты Гауссоыми (за счет изменения распределения в районе среднего).
В качестве примера, подумайте о равномерном распределении на интервале. Дисперсию можно сделать какую угодно, изменяя размер интервала, но хвосты равны нулю.
no subject
Date: 2016-10-16 03:37 am (UTC)Человеческие же достижения всегда распределены по экспоненте. Т.е. при изменении достижения на одну и ту же величину, количество тех, кто этого достигает, падает в геометрической прогрессии. По-моему это настолько очевидно, что обсуждать какие-то абстрактные распределения неинтересно. Ну мне по крайней мере. И тут такой обширный экспериментальный и, уверен, теоретический материал, что бремя научного доказательства того, что какой-то параметр ведет себя иначе должно лежать на том, кто это предполагает. Впрочем, я повторяюсь, Уже раз хз какой.
no subject
Date: 2016-10-16 05:09 pm (UTC)no subject
Date: 2016-10-14 06:10 am (UTC)no subject
Date: 2016-10-14 11:33 am (UTC)no subject
Date: 2016-10-14 02:39 pm (UTC)Ой, а можно прильнуть к источнику мудрости? Как вы себе представляете процесс подбора теста так, чтоб фиксировать среднее(!!) и дисперсию(!!!!!)? Ну т.е., я так, осторожно спрошу, не надо ли для такого процесс иметь хотя бы эмпирические данные о том, какое распределение людей по, условно говоря, времени, которое требуется на решение определенного типа задач?
no subject
Date: 2016-10-15 04:30 pm (UTC)Как делается, чтобы распределение было близко к нормальному точно не знаю, тут надо разбираться в методологии. Надо подбирать задачи так, чтобы ответы были достаточно незаисимы друг от друга. Напимер если все задачи очень близки, то будет бимонадльное распределение -- либо решил все, либо не одной.
no subject
Date: 2016-10-14 06:25 am (UTC)Поэтому, например, и утверждение о полном равенстве полов в идеальном мире ненаучно.
no subject
Date: 2016-10-14 11:01 am (UTC)А идеальный мир - очень просто, где пол людей просто неизвестен.
no subject
Date: 2016-10-14 11:44 am (UTC)Разговор сейчас именно о том что идеальный мир это вовсе не так просто, как Вам представляется. Что значит "пол неизвестен"? А как они там, как минимум, "плодятся и размножаются"? ) Если Вы начнёте действительно задумываться об этом "идеальном мире", то поймете, что многие аспекты его устройства как минимум дискуссионны.
Уже второй наш спор упирается в то, что Вы свои представления об идеальном считаете какими-то универсальными. Увы, это не так.
no subject
Date: 2016-10-14 02:36 pm (UTC)Так что про идеальность мира и фальсифицируемость - см. выше.
А в каком месте я путаю научность и обоснованность? о_О Это у меня две разных вещи. С одной стороны я настаиваю, что называть корректную научную гипотезу ненаучной на том основании, что ее не очень понятно как строго обосновать - это демагогия и неправильное употребление терминов. С другой стороны я привожу аргументы в пользу того, почему эта гипотеза не какой-то абстрактный конструкт, ни на чем реальном не основывающейся, а вполне себе разумная экстраполяция имеющихся экспериментальных фактов. И что тут скорее адептам леволиберального дискурса надо объяснять, с какого это перепугу именно способность к наукам не должна подчиняться общему правилу и именно в ней вариативность у мужчин не больше, чем у женщин. Не, если не хотят объяснять - могут не объяснять, но отвергать научную гипотезу, которая как минимум не противоречит фактам только на основании идеологии - это от научного подхода крайне далеко. А делают они именно это.
no subject
Date: 2016-10-19 02:29 pm (UTC)Таки нет, это как раз требование научности. Если вы хотите оставаться на почве науки, а не возводить свои стереотипы в абсолют, то надо быть скромнее в своих обобщениях и описывать не неконкретный "идеальный мир", а конкретные, строго определённые объекты и процессы. Ну и избегать наклеивания ярлыков =))
"С другой стороны..."
Если с первой стороной (научностью) всё плохо, то о другой и говорить бессмысленно :) Об этом я и пишу: не надо мешать научность и обоснование в кучу.
И ещё раз: гипотеза тех, кого вы называете "леволибералами", также не является строго научной, но на практике она куда безопаснее для общества, чем ваши измышления.
no subject
Date: 2016-10-15 04:18 pm (UTC)no subject
Date: 2016-10-16 03:20 am (UTC)no subject
Date: 2016-10-16 05:13 pm (UTC)no subject
Date: 2016-10-17 01:15 am (UTC)